广东省数字经济创新发展试验区建设方案出炉配资优选。
11月20日，广东省人民政府正式印发《广东省国家数字经济创新发展试验区建设方案（2025—2027年）》（下称《方案》）。
《方案》明确提出到2027年，将广东打造为国际一流数字经济发展高地，将粤港澳大湾区建设为全球数字化水平最高的湾区。
锚定这一目标，《方案》提出了一系列具体要求：到2027年，数字经济发展水平稳居全国首位，数字经济核心产业增加值占GDP比重超过16%，打造3个具有国际竞争力的万亿级数字产业集群，培育若干高价值数字产业新赛道，数据产业规模年均复合增长率超15%，人工智能核心产业规模超过4400亿元，规模以上工业企业数字化转型突破6万家，算力规模超过60EFLOPS（每秒浮点运算次数）。
六大主要任务
《方案》以数据要素市场化配置改革为主线，围绕数据基础设施、数字产业集群、人工智能赋能千行百业、适数化改革、开放合作等方面，提出六大主要任务：
推进数据要素市场化配置改革，强化核心要素供给。围绕构建数据基础制度新范式、优化数据要素供给新生态、打造数据要素乘数效应新高地三方面提出工作任务，着重推动数据要素供得出、流得动、用得好，强化数字经济核心要素供给。
优化数据基础设施建设布局，夯实数字经济发展底座。围绕“构建可信数据流通‘一张网’”“打造绿色协同算力‘一张网’”“打造空天地海通信‘一张网’”三方面提出工作任务，强调各类基础设施的统筹部署、协同联动，形成数据基础设施三张网。
推进适数化改革，充分激发数字经济发展活力。围绕“以制度创新推动数字经济规范发展”“以生态打造促进平台经济健康发展”“以要素保障促进数字经济动能释放”“以数字政府改革提升营商环境质效”等四方面提出工作任务，强调围绕数字经济治理、平台企业培育、关键要素保障、政务服务升级四个方面推进适数化改革，破除数字经济发展的制度障碍，优化发展环境、激发发展活力。
加快关键核心技术突破，打造国际一流数字产业集群。围绕“引领数字技术新突破”“布局数据产业新赛道”“加强算力产业新供给”“构建算法产业新生态”“拓展终端产业新场景”“锻造产业链韧性新体系”等六方面提出工作任务，强调以数字技术突破带动数字产业“数据—算力—算法—终端”全链条创新发展，培育具有国际竞争力的数字产业集群。
全面推进数字化转型，深化人工智能赋能千行百业。围绕“加速传统企业数智升级”“深化重点产业智改数转”“推进数字城乡融合共进”等三方面提出工作任务，强调全面推进企业、产业、城乡三类主体的数字化转型，并突出人工智能在转型中的赋能作用。
深化数字经济协同发展，构建高水平开放合作新格局。围绕“协同推动‘数字湾区’建设”“深化省际数字经济交流合作”“拓展国际数字经济开放空间”三个方面提出工作任务，强调通过粤港澳大湾区合作、省际合作、国际合作三个层次，全面提升全省数字经济协同发展、对外开放水平。
158项改革举措
广东作为改革开放的排头兵、先行地、实验区，数字经济综合发展水平一直走在全国前列。
今年2月底，国家数据局正式批复包含广东省在内的7个地区创建国家数字经济创新发展试验区。
近日，国家数据局正式函复天津市、河北省（雄安新区）、上海市、江苏省、浙江省、广东省、四川省等7个地区试验区建设方案，围绕7方面158项改革举措开展试点试验。
国家数据局党组成员、副局长陈荣辉表示，此次试验区建设一是突出问题导向、长短结合，聚焦破解制约数字经济高质量发展的关键瓶颈和突出问题，对当前急需探索和“十五五”中长期目标有机衔接；二是强化系统布局、因地制宜，立足综合性试验定位，布局要素、设施、创新、产业、转型、合作、治理等7方面重点任务，同时支持各地因地制宜试点试验；三是加强横向协同、纵向联动，国家层面强化数据、资金、项目等各类要素和综合性政策支持，加强与相关部门沟通衔接，突出改革综合协调和指导服务，积极推动条件成熟的按程序转化为全国性政策制度，切实在全局形成破解难点堵点卡点的改革动力。
“推动数字经济发展是一项创新性很强、挑战性很大的工作，需要抓好关键场景和载体，才能有效发挥出数据对经济社会的全方位赋能作用。”陈荣辉表示，当前，国家数据局正围绕企业、城市、集群、试验区四类关键载体推进形成一整套政策组合拳，下一步还将推动联合印发《关于深化智慧城市发展 推进全域数字化转型行动计划》，加快研究制定批次培育数字产业集群政策文件等。
除了广东，其他试验区也将进一步展开部署。其中，上海提出将依托长三角数据合作机制，深化数据共享、创新协同、场景开放，促进跨区域协同发展、优势互补，共建长三角万亿级规模数字产业集群。江苏表示将通过“制度创新+产业培育+基础设施+场景赋能”四维协同，探索数据要素市场化价值化实践路径，赋能传统产业升级、新兴产业培育。浙江提出将坚持数据要素综合试验和数字经济创新发展双向赋能，深化企业、人才、市场、平台等创新体系建设，推进科技创新与产业创新深度融合。
责编：李丹
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